Nube y su introducción de “inteligencia” impulsada por el aprendizaje automático en nuestros productos

Smarts en la nube ayuda a los equipos a ser más productivos al identificar colaboradores más rápido y reducir las tareas repetitivas.

Cuando los equipos están completamente remotos, puede ser difícil localizar los materiales correctos y el colega relevante para hacer avanzar un proyecto. No solo eso, las tareas redundantes y los ciclos de comunicación torpes ralentizan la productividad. La capacidad de la tecnología para resolver estos desafíos nunca ha sido más evidente que este año, ya que la mayoría de los trabajadores del conocimiento se alejaron de la noche a la mañana.

Atlassian tiene la misión de ayudar a los equipos a liberar todo su potencial mediante la colaboración gracias a la nube. Durante los últimos años, hemos estado construyendo la plataforma Atlassian que proporciona una infraestructura de nube común para crear conexiones poderosas entre nuestros productos, haciendo que la colaboración sea más rápida, predecible y segura. Con la plataforma Atlassian, tenemos la capacidad de agregar patrones de usuario de más de 150.000 clientes de nuestros productos en la nube para comprender cómo se realiza el trabajo y cómo interactúan los equipos a escala.

Aquí lo puedes saber, ¿Por qué las organizaciones escalan?

Con estos conocimientos, hemos aprovechado el aprendizaje automático para crear experiencias inteligentes y predictivas en nuestros productos para que los equipos sean más productivos. Construido sobre la plataforma Atlassian, la inteligencia es la aplicación sutil, a menudo imperceptible, de algoritmos basados ​​en datos y técnicas de aprendizaje automático que ayudan a los equipos a realizar sus tareas y acelerar la colaboración.

Hoy, anunciamos la disponibilidad general de capacidades inteligentes para los productos en la nube de Atlassian para permitir una experiencia de colaboración más potente y fluida. Las nuevas características incluyen búsqueda inteligente en Confluence Cloud, Jira Software Cloud y Jira Service Desk Cloud, y experiencia de solicitud de extracción predictiva en Bitbucket Cloud. A medida que estas capacidades se han ido implementando para los clientes durante los últimos meses, hemos aumentado la escala para ofrecer millones de predicciones inteligentes cada día para simplificar el trabajo en equipo. Próximamente, la inteligencia podrá agrupar tickets similares en Jira Service Desk, lo que hará que los equipos de IT sean más eficientes. 

Presentación de Jira Service Management

Encuentre información relevante más rápido con la búsqueda predictiva entre productos

Con el cambio al trabajo a distancia, y sin la capacidad de tocar a nuestros compañeros de trabajo en el hombro, encontrar el documento correcto nunca había llevado más tiempo. Aprovechando el aprendizaje automático, hemos mejorado la búsqueda en Confluence y Jira en la nube para ayudarlo a encontrar la información que le interesa.

Cuando usted y un colega de otro equipo buscan “hoja de ruta”, es probable que cada uno busque cosas diferentes, aunque haya escrito la misma palabra. Al identificar en qué ha trabajado recientemente, la búsqueda inteligente ofrece una experiencia de búsqueda personalizada, compartiendo el documento más relevante específicamente para usted.

Hemos llevado la búsqueda al siguiente nivel, optimizándola para mostrar resultados de búsqueda instantáneos , basados ​​en lo que creemos que va a buscar, mientras esperamos que la búsqueda inteligente funcione.

Introducción de "inteligencia" impulsada por el aprendizaje automático en nuestros productos en la nube. S4E.

También hemos agregado controles de filtro inteligente a la experiencia de búsqueda en Jira Software y Confluence. Predicen los filtros que probablemente elija para reducir el alcance de la búsqueda por colaborador y por espacios en los que trabaja. Hemos descubierto que, al usar filtros, los usuarios seleccionan las sugerencias inteligentes el 89 por ciento de las veces.

Pero encontrar cosas no se trata solo de realizar una búsqueda. Hemos utilizado la inteligencia para ayudarlo a comenzar su día en start.atlassian.com , que muestra una descripción general personalizada de los documentos de Confluence en los que ha trabajado y otros productos de Atlassian en los que ha trabajado. Hoy, el 25 por ciento de los clientes hace clic en Start se basan en las recomendaciones sugeridas inteligentemente.

Acelere la colaboración incorporando a las personas adecuadas

La colaboración se trata de atraer a la persona adecuada en el momento adecuado para completar un proyecto o hacer que avance. Si bien esto puede no parecer un gran problema cuando se trata de una pequeña empresa emergente de 10, a medida que las organizaciones crecen, esta experiencia aparentemente simple puede volverse frustrante. De repente, es más difícil encontrar a la persona adecuada y el tiempo dedicado a rastrear a las personas puede acumularse a lo largo del día.

Con menciones predictivas de usuarios en Jira y Confluence, smarts recomienda una lista de personas para incorporar a un proyecto al saber con quién trabaja habitualmente y en qué está trabajando.

Para llevar la inteligencia aún más lejos, hemos desarrollado selectores de usuarios predictivos . Sugieren compañeros de equipo relevantes para colaborar en diferentes escenarios en nuestros productos, sin necesidad de escribir un solo carácter.

A continuación, se muestran algunos ejemplos de cómo estamos haciendo sugerencias contextualmente relevantes en nuestros productos:

Asignación de problemas en Jira : sabemos quién participa activamente en el proyecto y quién trabaja en problemas similares. Aprendiendo de la conducta pasada, podemos predecir los cinco principales asignados con mayor probabilidad con una precisión del 86 por ciento.

Restricciones de página en Confluence : Smarts puede identificar con quién colabora y en qué trabaja habitualmente, por lo que podemos predecir a quién desea restringir la visualización de una página.

Revisores de solicitudes de extracción en Bitbucket : sabemos quién trabaja en un repositorio en particular y ha sido atraído a solicitudes de extracción similares en el pasado, por lo que podemos predecir los mejores revisores para una solicitud de extracción.

Acelere la clasificación para resolver problemas más rápidamente

Si trabaja en un departamento de IT, es probable que pase gran parte de su día revisando los tickets de la mesa de servicio que abordan problemas con superposición común. Hemos aplicado inteligencia en Jira para acelerar la clasificación de problemas, de modo que pueda dedicar menos tiempo a organizar y más tiempo a resolver problemas.

Con cientos de tickets de la mesa de servicio que se deben procesar todos los días, clasificar tickets similares de una sola vez puede suponer un gran ahorro de tiempo para los equipos de IT. Pronto, lanzaremos una nueva función que permitirá a los usuarios agrupar tickets similares en Jira Service Desk.

Esta misma tecnología predictiva de lenguaje natural se puede utilizar en Jira Software para agrupar informes de errores o solicitudes de funciones similares, vinculando incidentes con tickets en Jira Service Desk y mostrando artículos de la base de conocimientos relacionados en Confluence.

Al aprender de los datos históricos, hemos hecho que muchos campos de Jira Software y Jira Service Desk sean inteligentes. Mientras completa componentes, etiquetas y versiones de un problema, los campos predictivos muestran las sugerencias más relevantes.

Podemos predecir con precisión las cinco sugerencias principales para campos de problemas comunes, que incluyen:

  • Componentes predictivos: precisión del 79%
  • Etiquetas predictivas: 75% de precisión
  • Versiones predictivas: 75% de precisión

Un cambio inteligente hacia adelante

Este es solo el comienzo del trabajo de Atlassian para incorporar la inteligencia en nuestros productos y plataforma. Siempre estamos buscando más formas de aliviar el trabajo repetitivo para que los equipos puedan concentrarse en su misión principal. Estamos construyendo la plataforma de colaboración laboral más inteligente del mercado, porque hemos aprendido de cómo trabajan los mejores equipos.

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