Por Antje Barth
Hoy presentamos Amazon Q de AWS, un novedoso asistente impulsado por inteligencia artificial generativa (IA) diseñado para el entorno laboral y adaptable a las particularidades de tu empresa. Amazon Q te permite mantener conversaciones, resolver problemas, generar contenido, obtener perspicacias y tomar medidas al conectarse con los repositorios de información, código, datos y sistemas empresariales de tu compañía. Este asistente proporciona información y asesoramiento inmediato y pertinente a los empleados, agilizando tareas, acelerando la toma de decisiones y la resolución de problemas, y fomentando la creatividad e innovación en el ámbito laboral.
Amazon Q ofrece planes basados en el usuario, lo que significa que obtienes características, precios y opciones adaptadas a la forma en que utilizas el producto. Amazon Q puede adaptar sus interacciones a cada usuario individual según las identidades, roles y permisos existentes en tu empresa. AWS nunca utiliza el contenido de los clientes de Amazon Q para entrenar los modelos subyacentes. En otras palabras, la información de tu empresa permanece segura y privada.
En esta publicación, te ofreceré un recorrido rápido sobre cómo puedes utilizar Amazon Q para usos generales en el ámbito empresarial.
- Para obtener información sobre cómo los desarrolladores y profesionales de IT pueden aprovechar Amazon Q, consulta: “Amazon Q ofrece asistencia impulsada por IA generativa para profesionales de IT y desarrolladores (versión preliminar)”.
- Si estás interesado en conocer cómo los analistas de negocios pueden utilizar Amazon Q en QuickSight, te invito a revisar: “La nueva funcionalidad de Amazon Q en QuickSight utiliza asistencia generativa de IA para obtener insights de datos de manera más rápida y sencilla (versión preliminar)”.
- Para conocer más detalles sobre cómo los agentes de centros de contacto pueden beneficiarse de Amazon Q en Connect, consulta: “Nuevas características de IA generativa en Amazon Connect, incluido Amazon Q, facilitan la mejora del servicio en centros de contacto”.
Amazon Q es tu Experto de Negocios
Vamos a examinar algunos ejemplos de cómo Amazon Q puede ayudar a los usuarios empresariales a completar tareas mediante simples indicaciones en lenguaje natural. Como gerente de marketing, podrías solicitar a Amazon Q que transforme un comunicado de prensa en una entrada de blog, elabore un resumen del comunicado de prensa o cree un borrador de correo electrónico basado en el comunicado proporcionado.
Amazon Q busca a través del contenido de tu empresa, que puede incluir guías de estilo internas, por ejemplo, para ofrecer una respuesta acorde a los estándares de marca de tu empresa. Luego, podrías pedirle a Amazon Q que genere indicaciones específicas para redes sociales para promover tu historia a través de cada uno de tus canales de medios sociales. Posteriormente, puedes solicitar a Amazon Q que analice los resultados de tu campaña y los resuma para revisiones de liderazgo.
En el siguiente ejemplo, implementé Amazon Q con acceso a las publicaciones de mi blog de noticias de AWS del año 2023 y nombré al asistente “Experto en Blogs de AWS”.
Volviendo a mi ejemplo anterior, imaginemos que soy un gerente de marketing y quiero que Amazon Q me ayude a crear publicaciones en redes sociales para las recientes entradas de blog de la empresa.
Ingreso la siguiente indicación: “Resuma las ideas clave de las últimas publicaciones de Antje en el Resumen Semanal de AWS y elabore una atractiva publicación en redes sociales que destaque no solo los puntos más importantes, sino que también fomente la participación. Ten en cuenta a nuestra audiencia objetivo y busca un tono que se alinee con nuestra identidad de marca. La publicación en redes sociales debe ser concisa, informativa y atractiva para animar a los lectores a hacer clic y leer los artículos completos. Asegúrate de que el contenido sea compartible e incluya hashtags relevantes para una visibilidad máxima.”
Detrás de escena, Amazon Q busca en los documentos de las fuentes de datos conectadas y crea una sugerencia relevante y detallada para una publicación en redes sociales basada en mis entradas de blog. Amazon Q también me informa qué documento se utilizó para generar la respuesta, en este caso, un archivo PDF de las publicaciones en cuestión.
Como administrador, puedes definir el contexto para las respuestas, restringir temas irrelevantes y configurar si responder solo utilizando información confiable de la empresa o complementar las respuestas con conocimientos del modelo subyacente. Restringir las respuestas a información confiable de la empresa ayuda a mitigar las alucinaciones, un fenómeno común donde el modelo subyacente genera respuestas que suenan plausibles pero se basan en datos malinterpretados o inexistentes.
Amazon Q proporciona controles de acceso detallados que restringen las respuestas al uso de datos o acciones basadas en el nivel de acceso del empleado, y proporciona citas y referencias a las fuentes originales para verificar hechos y garantizar la trazabilidad. Puedes elegir entre más de 40 conectores integrados para fuentes de datos y sistemas empresariales populares, que incluyen Amazon S3, Google Drive, Microsoft SharePoint, Salesforce, ServiceNow y Slack.
Cómo adaptar Amazon Q a tu negocio
Para adaptar Amazon Q a tu negocio, dirígete a Amazon Q en la consola, selecciona Aplicaciones en el menú izquierdo y elige Crear aplicación.
Esto inicia el siguiente flujo de trabajo.
Paso 1. Crear aplicación. Proporcione un nombre para la aplicación y cree un nuevo rol de servicio de Identidad y Acceso de AWS (IAM) o seleccione uno existente que Amazon Q tenga permiso para asumir. Yo llamo a mi aplicación AWS-Blog-Expert. Luego, presione Crear.
Paso 2. Seleccionar recuperador. Un recuperador extrae datos del índice en tiempo real durante una conversación. Puedes elegir entre dos opciones: usar el recuperador nativo de Amazon Q o utilizar un recuperador existente de Amazon Kendra. El recuperador nativo puede conectarse a las fuentes de datos admitidas por Amazon Q. Si ya utilizas Amazon Kendra, puedes seleccionar el recuperador existente de Amazon Kendra para conectar las fuentes de datos asociadas a tu aplicación de Amazon Q. Elijo la opción de recuperador nativo. Luego, selecciona Siguiente.
Paso 3. Conectar fuentes de datos. Amazon Q incluye conectores integrados para fuentes de datos y sistemas empresariales populares. Para esta demostración, elijo Amazon S3 y configuro la fuente de datos apuntando a mi depósito S3 con los archivos PDF de mis entradas de blog.
Una vez que la sincronización de la fuente de datos se completa con éxito y el recuperador muestra el recuento preciso de documentos, puedes previsualizar la experiencia web y comenzar una conversación. Ten en cuenta que la sincronización de la fuente de datos puede llevar desde unos minutos hasta algunas horas, según la cantidad y tamaño de los datos a indexar.
También puedes conectar complementos que gestionan el acceso a sistemas empresariales, como ServiceNow, Jira, Salesforce y Zendesk. Los complementos permiten que Amazon Q realice tareas solicitadas por el usuario, como la creación de tickets de soporte o el análisis de pronósticos de ventas.
Vista previa e implementación de la experiencia web
En la descripción general de la aplicación, elige Vista previa de la experiencia web. Esto abre la experiencia web con la interfaz conversacional para chatear con el Amazon Q personalizado, AWS Blog Expert. En el último paso, implementas la experiencia web de Amazon Q. Puedes integrar tu proveedor de identidades externo (IdP) compatible con SAML 2.0 mediante IAM. Amazon Q puede trabajar con cualquier IdP que sea compatible con SAML 2.0. Amazon Q utiliza la autenticación de inicio de sesión único (SSO) iniciada por el servicio para autenticar a los usuarios.
Únete a la vista previa
Amazon Q está disponible hoy en versión preliminar en las regiones de AWS US East (N. Virginia) y US West (Oregon). Visita la página del producto para conocer cómo Amazon Q puede convertirse en un experto en tu negocio.
Además, echa un vistazo al repositorio de Amazon Q Slack Gateway en GitHub que muestra cómo poner a disposición de los usuarios Amazon Q como una aplicación de bot de Slack.
Antje Barth es Principal Developer Advocate especializada en inteligencia artificial generativa en AWS. Es coautora de los libros de O’Reilly “Generative AI on AWS” y “Data Science on AWS”. Antje habla con frecuencia en conferencias, eventos y encuentros de inteligencia artificial/aprendizaje automático en todo el mundo. Además, es cofundadora del capítulo de Düsseldorf de Women in Big Data.
Somos S4E Solutions for Eveyone, Select Partner de AWS en Latinoamérica visítanos y otras soluciones digitales para tu compañía. ¡Conversemos!
Nos puedes encontrar en redes sociales, ¡Síguenos para tener actualizaciones diarias! LinkedIn , YouTube, Facebook y Twitter
S4E cuenta con un equipo de soporte certificado en herramientas Atlassian y AWS.
