Visualización de datos: ¿cómo elegir el tipo de gráfico adecuado?

Diciembre 8, 2022

Dar sentido a hechos, números y medidas es una forma de arte: el arte de la visualización de datos . Hay un montón de datos en el mar de ruido. Para convertir sus números en conocimiento, su trabajo no es solo separar el ruido de los datos, sino también presentarlos de la manera correcta.

Muchos de nosotros venimos de la “generación de PowerPoint” : aquí es donde se encuentran las raíces de nuestra comprensión de la visualización y presentación de datos. Desafortunadamente, está lejos de ser algo bueno, y yo mismo me presento ante ustedes como culpable.

Y si crees que soy demasiado cínico al respecto, no te fíes solo de mi palabra.

PowerPoint podría ser la herramienta más poderosa en su computadora. Pero no lo es. Innumerables innovaciones fallan porque sus campeones usan PowerPoint de la forma en que Microsoft quiere que lo hagan, en lugar de hacerlo de la manera correcta.
– Seth Godin , experto en marketing

No hay duda de que PowerPoint ha sido al menos una parte del problema porque ha afectado a una generación. Debería haber venido con una etiqueta de advertencia y un buen conjunto de instrucciones de diseño en los años 90. Pero también es una evasión culpar a PowerPoint: es solo un software, no un método.
– Garr Reynolds , experto en presentaciones

– Mark Goetz

Para evitar errores comunes en sus presentaciones, no estaría de más repasar los conceptos básicos de visualización de datos.

En este artículo, intentaré deshacer parte del daño compartiendo algunas de las mejores prácticas para la visualización y representación de datos y, con suerte, salvaré algunos gatitos en el proceso.

Este es un artículo extenso, así que aquí hay una lista de temas que cubriremos:

Prácticas recomendadas de visualización de datos

Hay cuatro tipos básicos de presentación que puede utilizar para presentar sus datos:

Comparación
Composición
Distribución
Relación

A menos que sea un estadístico o un analista de datos, lo más probable es que esté utilizando solo los dos tipos de análisis de datos más utilizados: comparación o composición.

Seleccionar el gráfico correcto

Para determinar qué gráfico es el más adecuado para cada uno de esos tipos de presentación, primero debe responder algunas preguntas:

¿Cuántas variables quieres mostrar en un solo gráfico? ¿Uno, dos, tres, muchos?
¿Cuántos elementos (puntos de datos) mostrará para cada variable? ¿Solo unos pocos o muchos?
¿Mostrará valores durante un período de tiempo, o entre elementos o grupos?

Los gráficos de barras son buenos para las comparaciones, mientras que los gráficos de líneas funcionan mejor para las tendencias. Los gráficos de diagramas de dispersión son buenos para relaciones y distribuciones, pero los gráficos circulares deben usarse solo para composiciones simples, nunca para comparaciones o distribuciones.

Hay un diagrama de selección de gráficos creado por el Dr. Andrew Abela que debería ayudarlo a elegir el gráfico correcto para su tipo de datos. (Puede descargar la versión en PDF aquí: Diagrama de selección de gráficos ).

Profundicemos y revisemos los tipos de gráficos más utilizados, algunos ejemplos y lo que se debe y no se debe hacer para cada tipo de gráfico.

Mesas

Las tablas son esencialmente la fuente de todos los gráficos. Se utilizan mejor para el análisis de comparación, composición o relación cuando solo hay pocas variables y puntos de datos. No tendría mucho sentido crear un gráfico si los datos se pueden interpretar fácilmente desde la tabla.

Use tablas cuando:

Necesita comparar o buscar valores individuales.
Necesita valores precisos.
Los valores involucran múltiples unidades de medida.
Los datos tienen que comunicar información cuantitativa, pero no tendencias.

Use gráficos cuando la presentación de datos:

Se utiliza para transmitir un mensaje que está contenido en la forma de los datos.
Se utiliza para mostrar una relación entre muchos valores.

Por ejemplo, si desea mostrar la tasa de cambio , como una caída repentina de la temperatura, es mejor usar un gráfico que muestre la pendiente de una línea porque la tasa de cambio no es fácil de captar en una tabla.

Gráficos de columnas

El gráfico de columnas es probablemente el tipo de gráfico más utilizado. Este gráfico se usa mejor para comparar diferentes valores cuando los valores específicos son importantes, y se espera que los usuarios busquen y comparen valores individuales entre cada columna.

Con los gráficos de columnas, puede comparar valores para diferentes categorías o comparar cambios de valor durante un período de tiempo para una sola categoría.

Mejores prácticas para gráficos de columnas

Utilice gráficos de columnas para la comparación si el número de categorías es bastante pequeño: hasta cinco , pero no más de siete categorías.
Si una de sus dimensiones de datos es el tiempo, incluidos años, trimestres, meses, semanas, días u horas, siempre debe establecer la dimensión de tiempo en el eje horizontal.
En los gráficos, el tiempo siempre debe correr de izquierda a derecha, nunca de arriba hacia abajo.
Para los gráficos de columnas, el eje numérico debe comenzar en cero. Nuestros ojos son muy sensibles a la altura de las columnas y podemos sacar conclusiones inexactas cuando esas barras están truncadas.
Evite usar rellenos o líneas de patrón. Use el borde solo para resaltar.
Solo use gráficos de columnas para mostrar tendencias si hay una cantidad razonablemente baja de puntos de datos (menos de 20) y si cada punto de datos tiene un valor claramente visible.

Histogramas de columna

El histograma es una variación común de los gráficos de columnas que se utiliza para presentar la distribución y las relaciones de una sola variable en un conjunto de categorías. Un buen ejemplo de histograma sería una distribución de calificaciones en un examen escolar o los tamaños de las calabazas, divididos por grupos de tamaño, en un festival de calabazas.

Gráficos de columnas apiladas

Use gráficos de columnas apiladas para mostrar una composición. No utilice demasiados elementos de composición (no más de tres o cuatro) y asegúrese de que las partes que componen sean de tamaño relativamente similar. Puede ensuciarse muy rápidamente.

Antes de pasar al siguiente tipo de gráfico, quería mostrarle un buen ejemplo de cómo mejorar la eficacia de su gráfico de columnas simplificándolo.

Crédito: Joey Cherdarchuk

Gráfica de barras

Los gráficos de barras son esencialmente gráficos de columnas horizontales.

Si tiene nombres de categoría largos, es mejor usar gráficos de barras porque dan más espacio para texto largo. También debe utilizar gráficos de barras, en lugar de gráficos de columnas, cuando el número de categorías sea superior a siete (pero no superior a quince) o para mostrar un conjunto con números negativos.

Un uso típico de los gráficos de barras sería el tráfico de visitantes de los principales sitios web de referencia. Los sitios de referencia suelen ser más de cinco a siete sitios y los nombres de los sitios web son bastante largos, por lo que es mejor graficarlos horizontalmente.
Otro ejemplo podría ser el desempeño de ventas de los representantes de ventas. Una vez más, los nombres pueden ser bastante largos y puede haber más de siete representantes de ventas.

Gráficos de histograma de barras

Al igual que los gráficos de columnas, los gráficos de barras se pueden utilizar para presentar histogramas.

Un buen ejemplo de histograma es una distribución de la población por edad (y sexo). ¿Recuerdas esos gráficos de árboles de Navidad?

Gráficos de barras apiladas

No estoy muy seguro acerca de una buena aplicación de gráficos de barras apiladas, excepto cuando hay solo unas pocas variables, partes de composición y el énfasis está en la composición, no en la comparación.

Las barras apiladas no son buenas para la comparación o el análisis de relaciones. La única línea de base común se encuentra a lo largo del eje izquierdo del gráfico, por lo que solo puede comparar valores de manera confiable en la primera serie y para la suma de todas las series.

Gráficos de líneas

¿Quién no conoce los gráficos de líneas? Solíamos dibujarlos en pizarras en la escuela.

Los gráficos de líneas se encuentran entre los tipos de gráficos más utilizados. Utilice líneas cuando tenga un conjunto de datos continuo. Estos son más adecuados para visualizaciones de datos basadas en tendencias durante un período de tiempo, cuando la cantidad de puntos de datos es muy alta (más de 20).

Con los gráficos de líneas, el énfasis está en la continuación o el flujo de los valores (una tendencia), pero todavía hay cierto soporte para las comparaciones de un solo valor, utilizando marcadores de datos (solo con menos de 20 puntos de datos).

Un gráfico de líneas también es una buena alternativa a los gráficos de columnas cuando el gráfico es pequeño.

Gráficos de línea de tiempo

El gráfico de línea de tiempo es una variación de los gráficos de líneas. Obviamente, cualquier gráfico de líneas que muestre valores durante un período de tiempo es un gráfico de línea de tiempo. La única diferencia está en la funcionalidad: la mayoría de los gráficos de línea de tiempo le permitirán acercar y alejar y comprimir o estirar el eje de tiempo para ver más detalles o tendencias generales.

Los ejemplos más comunes de un gráfico de línea de tiempo podrían ser:

cambios en el precio del mercado de valores a lo largo del tiempo,
visitantes del sitio web por día durante los últimos 30 días,
cifras de ventas por día del trimestre anterior.

Lo que se debe y no se debe hacer en los gráficos de líneas

Use líneas para presentar datos continuos en una escala de intervalos, donde los intervalos tienen el mismo tamaño.
Para los gráficos de líneas, es posible que el eje no comience desde cero si el mensaje previsto del gráfico es la tasa de cambio o la tendencia general, no los valores exactos o la comparación. Es mejor comenzar el eje con cero para audiencias amplias porque, de lo contrario, algunas personas podrían interpretar el gráfico incorrectamente.
En los gráficos de líneas, el tiempo siempre debe correr de izquierda a derecha.
No omita valores para intervalos de datos consistentes que presenten información de tendencia, por ejemplo, ciertos días con valores cero.
Elimine las pautas para enfatizar la tendencia, la tasa de cambio y para reducir la distracción.
Utilice una relación de aspecto adecuada para mostrar información importante y evitar efectos de pendiente drásticos. Para una mejor percepción, apunte a una pendiente de 45 grados

Gráficos de área

Un gráfico de áreas es esencialmente un gráfico de líneas, bueno para tendencias y algunas comparaciones. Los gráficos de área llenarán el área debajo de la línea, por lo que el mejor uso para este tipo de gráfico es para presentar cambios de valores acumulativos a lo largo del tiempo, como existencias de artículos, número de empleados o una cuenta de ahorros.

No utilice gráficos de área para presentar valores fluctuantes, como el mercado de valores o los cambios de precios.

Área apilada

Los gráficos de áreas apiladas se utilizan mejor para mostrar cambios en la composición a lo largo del tiempo. Un buen ejemplo serían los cambios en la participación de mercado entre los principales jugadores o la participación en los ingresos por línea de productos durante un período de tiempo.

Los gráficos de áreas apiladas pueden ser coloridos y divertidos, pero debe usarlos con precaución, ya que pueden convertirse rápidamente en un desastre. No los use si necesita una comparación exacta y no agrupe más de tres a cinco categorías.

Gráficos circulares y gráficos de anillos

¿A quién no le gustan las tartas o las donas, verdad? Sin embargo, no en la visualización de datos. Estos gráficos se encuentran entre los gráficos más utilizados y también mal utilizados. El de arriba es un buen ejemplo de un gráfico circular terrible e inútil: demasiados componentes, valores muy similares.

Un gráfico circular generalmente representa números en porcentajes, que se utilizan para visualizar una relación de parte a todo o una composición. Los gráficos circulares no están destinados a comparar secciones individuales entre sí ni a representar valores exactos (debe usar un gráfico de barras para eso).

Cuando sea posible, evite los gráficos circulares y las rosquillas. La mente humana piensa linealmente pero, cuando se trata de ángulos y áreas, la mayoría de nosotros no podemos juzgarlos bien.

Gráficos de anillos apilados

¡No recomendaría usar gráficos de anillos apilados en absoluto! Quiero decir, como, ¡nunca! Podrías pensar que podrías usar una dona apilada para presentar la composición, al tiempo que permite alguna comparación (con énfasis en la composición), pero funcionaría mal para ambos. Utilice gráficos de columnas apiladas en su lugar.

Aquí hay un buen ejemplo de cómo usar el gráfico circular de manera efectiva.

Crédito: Joey Cherdarchuk

Lo que se debe y no se debe hacer en los gráficos circulares

Para aquellos de ustedes que todavía se sienten sentimentales con los viejos gráficos circulares de PowerPoint y quieren seguir usándolos, hay algunas cosas que deben tener en cuenta.

Asegúrese de que la suma total de todos los segmentos sea igual al 100 por ciento .
Utilice gráficos circulares solo si tiene menos de seis categorías , a menos que haya un claro ganador en el que desee centrarse.
Idealmente, debería haber solo dos categorías , como hombres y mujeres que visitan su sitio web, o solo una categoría, como una participación de mercado de su empresa, en comparación con todo el mercado.
No utilice un gráfico circular si los valores de categoría son casi idénticos o completamente diferentes . Podría agregar etiquetas, pero eso es un parche, no una mejora.
No use efectos 3D o de explosión : reducen la comprensión y muestran proporciones incorrectas.

Gráficos de dispersión

Los gráficos de dispersión se utilizan principalmente para el análisis de correlación y distribución. Bueno para mostrar la relación entre dos variables diferentes donde una se correlaciona con otra (o no).

Los gráficos de dispersión también pueden mostrar la distribución de datos o las tendencias de agrupación y ayudarlo a detectar anomalías o valores atípicos.

Un buen ejemplo de gráficos de dispersión sería un gráfico que muestre los gastos de marketing frente a los ingresos.

Gráficos de burbujas

Un gráfico de burbujas es una excelente opción si necesita agregar otra dimensión a un gráfico de diagrama de dispersión. Los diagramas de dispersión comparan dos valores, pero puede agregar el tamaño de la burbuja como la tercera variable y así habilitar la comparación. Si las burbujas son muy similares en tamaño, use etiquetas.

De hecho, podríamos agregar la cuarta variable clasificando por color esas burbujas o mostrándolas como gráficos circulares, pero eso probablemente sea demasiado.

Un buen ejemplo de un gráfico de burbujas sería un gráfico que muestre los gastos de marketing frente a los ingresos frente a las ganancias. Un diagrama de dispersión estándar podría mostrar una correlación positiva entre los costos de marketing y los ingresos (obviamente), mientras que un gráfico de burbujas podría revelar que un aumento en los costos de marketing está afectando las ganancias.

Use gráficos de dispersión y de burbujas para:

Presentar relaciones entre dos (dispersión) o tres (burbuja) variables numéricas,
Trace dos o tres conjuntos de variables en un plano de coordenadas xy,
Convierta el eje horizontal en una escala logarítmica, mostrando así las relaciones entre los elementos más ampliamente distribuidos.
Presente patrones en grandes conjuntos de datos, tendencias lineales o no lineales, correlaciones, grupos o valores atípicos.
Compare una gran cantidad de puntos de datos sin tener en cuenta el tiempo. Cuantos más datos incluya en un gráfico de dispersión, mejores comparaciones podrá hacer.
Presente las relaciones, pero no los valores exactos para las comparaciones.

Gráficos de mapa

Los gráficos de mapas son buenos para dar a sus números un contexto geográfico para detectar rápidamente las áreas, las tendencias y los valores atípicos con mejor y peor rendimiento. Si tiene algún tipo de datos de ubicación, como coordenadas, nombres de países, nombres de estados o abreviaturas, o direcciones, puede trazar datos relacionados en un mapa.

Los mapas no serán muy buenos para comparar valores exactos, porque los gráficos de mapas generalmente tienen escalas de colores y los humanos son bastante malos para distinguir tonos de colores. A veces, es mejor usar burbujas superpuestas o números si necesita transmitir números exactos o permitir la comparación.

Un buen ejemplo serían los visitantes del sitio web por país, estado o ciudad, o las ventas de productos por estado, región o ciudad.

Pero, no uses mapas para absolutamente todo lo que tenga una dimensión geográfica. Hoy en día, casi todos los datos tienen una dimensión geográfica, pero eso no significa que debas mostrarlos en un mapa.

¿Cuándo usar gráficos de mapas?

Si desea mostrar información cuantitativa en un mapa.
Presentar relaciones espaciales y patrones.
Cuando un contexto regional para sus datos es importante.
Para obtener una visión general de la distribución en las ubicaciones geográficas.
Solo si sus datos están estandarizados (es decir, tienen el mismo formato de datos y escala para todo el conjunto).

Diagramas de Gantt

Los gráficos de Gantt fueron adaptados por Karol Adamiecki en 1896. Pero el nombre proviene de Henry Gantt, quien adaptó de forma independiente este tipo de gráfico de barras mucho más tarde, en la década de 1910.

Los diagramas de Gantt son buenos para planificar y programar proyectos. Los diagramas de Gantt son esencialmente mapas de proyectos, que ilustran lo que se debe hacer, en qué orden y en qué fecha límite. Puede visualizar el tiempo total que debe tomar un proyecto, los recursos involucrados, así como el orden y las dependencias de las tareas.

Pero la planificación de proyectos no es la única aplicación para un diagrama de Gantt. También se puede utilizar en negocios de alquiler, mostrando una lista de artículos en alquiler (automóviles, habitaciones, apartamentos) y sus períodos de alquiler.

Para mostrar un diagrama de Gantt, normalmente necesitará, al menos, una fecha de inicio y una fecha de finalización. Para diagramas de Gantt más avanzados, ingresaría un porcentaje de finalización y/o una dependencia de otra tarea.

Gráficos de indicadores

Los gráficos de indicadores son buenos para mostrar los KPI (indicadores clave de rendimiento). Por lo general, muestran un valor clave único, comparándolo con un indicador de nivel de rendimiento codificado por colores, que generalmente muestra verde para “bueno” y rojo para “problema”.

Un Tablero sería el lugar más obvio para usar los gráficos de indicador. Allí, todos los KPI estarán en un solo lugar y le darán un “chequeo de salud” rápido para su proyecto o empresa.

Los manómetros son una excelente opción para:

Mostrar el progreso hacia una meta.
Representar una medida de percentil, como un KPI.
Mostrar un valor exacto y el significado de una sola medida.
Muestra un solo bit de información que se puede escanear y comprender rápidamente.

El lado malo de los gráficos de indicadores es que ocupan mucho espacio y, por lo general, solo muestran un único punto de datos. Si hay muchos gráficos de indicadores comparados con una única escala de rendimiento, un gráfico de columnas con indicadores de umbral sería una opción más efectiva y compacta.

Gráficos de ejes múltiples

Hay momentos en que un gráfico simple no puede contar toda la historia. Si desea mostrar relaciones y comparar variables en escalas muy diferentes, la mejor opción podría ser tener varios ejes.

Un gráfico de varios ejes le permitirá trazar datos utilizando dos o más ejes y y un eje x compartido. Pero tiene un costo. Es decir, los gráficos son mucho más difíciles de leer y comprender.

Los gráficos de ejes múltiples pueden ser buenos para presentar tendencias comunes, correlaciones (o la falta de ellas) y las relaciones entre varios conjuntos de datos. Pero los gráficos de ejes múltiples no son buenos para comparaciones exactas (debido a las diferentes escalas) y no debe usar este tipo si necesita mostrar valores exactos.

Utilice gráficos de varios ejes si desea:

Muestre un gráfico de líneas y un gráfico de columnas con el mismo eje X.
Compare múltiples medidas con diferentes rangos de valores.
Ilustrar las relaciones, la correlación o la ausencia de las mismas entre dos o más medidas en una visualización.
Ahorre espacio en el lienzo (si el gráfico no se vuelve demasiado complicado).

Lo que se debe y no se debe hacer en la visualización de datos: una conclusión general

Eje del tiempo. Cuando utilice el tiempo en los gráficos, colóquelo en el eje horizontal. El tiempo debe correr de izquierda a derecha. No omita valores (períodos de tiempo), incluso si no hay valores.
Valores proporcionales. Los números en un gráfico (mostrados como barra, área, burbuja u otro elemento medido físicamente en el gráfico) deben ser directamente proporcionales a las cantidades numéricas presentadas.
Proporción de tinta de datos . Elimine cualquier exceso de información, líneas, colores y texto de un gráfico que no agregue valor. Más información sobre la relación datos-tinta
Clasificación. Para gráficos de columnas y barras, para permitir una comparación más fácil, ordene sus datos en orden ascendente o descendente por el valor, no alfabéticamente. Esto se aplica también a los gráficos circulares.
leyenda _ No necesita una leyenda si solo tiene una categoría de datos.
etiquetas _ Use etiquetas directamente en la línea, columna, barra, pastel, etc., siempre que sea posible, para evitar la búsqueda indirecta.
Ajuste por inflación . Cuando utilice valores monetarios en una serie a largo plazo, asegúrese de ajustar la inflación. ( Tasas de inflación de la UE, tasas de inflación de EE . UU. )
colores _ En cualquier gráfico, no use más de seis colores.
colores _ Para comparar el mismo valor en diferentes períodos de tiempo, use el mismo color en una intensidad diferente (de claro a oscuro).
colores _ Para diferentes categorías, use diferentes colores. Los colores más utilizados son el negro, el blanco, el rojo, el verde, el azul y el amarillo.
colores _ Mantenga la misma paleta de colores o estilo para todos los gráficos de la serie, y los mismos ejes y etiquetas para gráficos similares para que sus gráficos sean consistentes y fáciles de comparar.
colores _ Compruebe cómo se verían sus gráficos cuando se imprimieran en escala de grises. Si no puede distinguir las diferencias de color, debe cambiar el tono y la saturación de los colores.
colores _ Del siete al 10 por ciento de los hombres tienen deficiencia de color. Tenga esto en cuenta al crear gráficos, asegurándose de que sean legibles para las personas daltónicas. Utilice Vischeck para probar sus imágenes. O intente usar paletas de colores que sean amigables para las personas daltónicas .
Complejidad de datos . No agregue demasiada información a un solo gráfico. Si es necesario, divida los datos en dos gráficos, resalte, simplifique los colores o cambie el tipo de gráfico.

_{Autor: Janis Gulbis}

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